力量训练之最佳功率负荷预测方法构建与评估

目的:构建不同最佳功率负荷预测方法,并横向评估其预测精度,为竞技体育高水平力量训练负荷"剂量化"提供理论与实践支撑.方法:招募52名受试者(测试对象46人,预测对象6人)进行最大力量测试和最大输出功率测试,根据测试对象的数据构建平均速度预测法、非线性回归模型预测法和BP神经网络模型预测法,利用预测对象数据对3种预测方法的预测精度进行对比分析.结果:卧推抛预测精度比较,平均速度预测法相对误差均值为25％,非线性回归模型预测法为31％,BP神经网络模型预测法为9％;半蹲起预测精度比较,平均速度预测法相对误差均值为13％,非线性回归模型预测法为20％,BP神经网络模型预测法为9％.结论:BP神经网络预测法预测精度和智能化程度最高,但其实际操作和应用的难度亦相对较大;平均速度预测法运用的便捷性最优,但其对设备的要求相对较高;非线性回归模型预测法对设备要求最低,但其预测误差相对较大.