基于DEA模型的我国各省(市、区)竞技体育后备人才培效益研究
Sports Science Research(2018)
Abstract
目的:评价2012年我国各省(市、区)竞技体育后备人才培养效益,为决策部门制定“十三五”期间竞技体育后备人才培养工作发展战略提供参考依据.方法:运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法中的CCR和BCC模型分析2012年我国31个省(市、区)竞技体育后备人才培养的投入和产出.结果:(1)各省(市、区)竞技体育后备人才培养效益差异较大,全国综合效率均值为0.534,仅4个省(市、区)达到DEA有效,东、中、西部依次存在“较高投入、较高效率、较高产出”的局面;(2)影响各省(市、区)综合效率的因素各不相同,投入冗余率均值和产出不足率均值均高于20%(奥运项目数除外),培养机构数量和竞技体育后备人才数量需调整幅度最大;(3)各省(市、区)纯技术效率均值(0.608)小于规模效益均值(0.892),规模收益变化趋势各异.结论:(1)我国各省(市、区)竞技体育后备人才培养效益偏低且差异明显,存在区域间不均衡;(2)各省(市、区)DEA非有效因素各有不同,资源管理水平是影响培养效益的主要因素;(3)指标选取是建立竞技体育后备人才培养效益评价体系的关键.建议:尽快建立制度化、常态化的多要素培养效益评价机制,以调整培养机构数量和后备人才数量为突破口,提高竞技体育后备人才培养效益.
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