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基于k-means的手势识别系统设计

Ren-yi SHU,Shuai CHEN,Si-xian WANG, Meng-cheng ZHU, Hao WU

Journal of Langfang Teachers University（Natural Science Edition）（2019）

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Abstract
系统以STM32F103ZET6为核心处理器,通过TI公司的电容检测芯片FDC2214将不同手势引起的电容值发送给处理器,处理器再对采集到的电容值采用k-means聚类算法来判决手势,并将判决结果在显示屏上显示,最终实现手势识别功能.经过测试划拳游戏和猜拳游戏,与经验方法对比发现,k-means具有更高的手势识别率,能够很好地满足应用要求.
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