基于网络药理学的秦艽抗炎活性作用分析

目的:通过网络药理学方法预测秦艽抗炎活性主要成分的作用靶点,构建干预炎症的"活性成分-炎症靶点-抗炎通路"网络关系,预测其干预炎症的靶点及机制.方法:通过中药系统药理学分析平台建立秦艽的化学成分和靶点数据集;OMIM数据库筛选炎症相关的靶点;PPI数据库构建蛋白交互靶点;用Cytoscape软件构建"化学成分-作用蛋白-炎症靶点"交互网络图.筛选出秦艽调节炎症的关键作用靶点,利用DAVID数据库和Cytoscape的插件Clue GO对入选靶点进行KEGG通路富集和GO分析.结果:经筛选和分析获得11个秦艽活性成分,主要为秦艽乙素、秦艽甲素、西藏龙胆碱、α-香树脂醇、秦艽丙素、马钱苷酸等;筛选和分析获得25个抗炎靶点,包括细胞肿瘤抗原p53、NF-kappa-B必需调节剂、肿瘤坏死因子受体相关因子6等,秦艽发挥抗炎作用的可能通路包括细胞凋亡、TNF信号通路、MAPK信号通路等.结论:预测秦艽调节炎症的潜在靶点,揭示其作用机制,为进一步研究秦艽的抗炎机制和临床应用提供参考.