改进微粒群优化算法及其在车辆路径问题中的应用
Journal of Jinan Vocational College(2015)
摘要
在人类生产与生活中,最优化问题始终是一个常见问题,随着科学技术的迅速发展,人们对最优化技术的要求也越来越高.微粒群优化算法(英文简称PSO)属于群智能优化算法的一种,源自于人类对鸟类觅食行为的研究,是一种新型的优化工具.该方法实用性和通用性都较高,在许多领域都得到很好的利用.然而该优化技术在理论和实践方面都尚存在一定不足,通过分析,指出有待加以改进的地方.
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