数据挖掘技术的应用

主持人语：
　　随着计算机技术的发展，社会进入了大数据时代。如何从海量的数据中获得数据之间内在的关联，以及从已有的数据中归纳出具有决策意义的信息，以便为决策者做出合理决策提供科学的依据，这就是数据挖掘技术需要解决的问题。数据挖掘技术在商业领域的应用己经取得了长足的进步和发展，但是在教育领域的应用仍处于萌芽和实验阶段。《聚类算法在学生职业能力测试中的应用》和《基于CS-RBF网络的学生体质综合评价模型》这两篇论文的作者敢于尝试、勇于探索，把数据挖掘的相关技术应用于自己的专业教学领域。通过挖掘数据中所隐藏的有用的规则，得出对教学有指导性的建议，有效的促进教学质量的提升。