大数据网络传感节点数据智能检测方法
Journal of Ningxia Normal University（2020）
Abstract
为了提高大数据网络传感节点数据的挖掘和智能分析能力,提出基于关联谱特征提取的大数据网络传感节点数据检测方法.构建大数据网络传感节点数据的分布式传感序列采样模型,对传感检测得到的大数据网络传感节点数据进行关联规则特征量重构,建立大数据网络传感节点数据的模糊关联规则挖掘模型,采用自相关量化融合跟踪分析方法,进行大数据网络传感节点数据的定量递归分析,结合相空间重构方法进行大数据网络传感节点数据的离散融合处理,对数据库中的大数据网络传感节点数据进行关联谱特征提取,实现大数据网络传感节点数据检测.仿真结果表明,采用该方法进行大数据网络传感节点数据检测的准确性较高,融合度水平较高,具有很好的大数据网络传感节点数据检测和特征分析能力.
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