基于人工神经网络的黄河下游枯季径流预测研究

JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（2001）

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摘要

通过分析黄河下游枯季径流的影响因素,主要为花园口水文站径流量和下游的引黄量这两个因子,花园口水文站径流量和下游的引黄量可作为输入层中的影响因子,下游利津站的流量作为输出层.应用多层前向人工神经网络理论,构造四套枯季径流实时预测的BP神经网络模型,使用花园口-利津水文站26年的完整序列测流资料训练和检验网络并用于预测.

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