黄山松天然林生物量动态预估模型及碳汇价值潜力研究
Journal of Central South University of Forestry & Technology（2016）
摘要
为解决异龄林平均年龄不易确定的问题,以理查德方程为基础模型,通过推导,构建了以间隔期为自变量、立地质量等级为哑变量的林分生物量动态预估模型,根据哑变量的取值特点,引入了免疫进化算法来估计模型参数,拟合效果较佳,并通过了适用性检验.在此基础上,利用林分实测数据说明了模型的运用,计算了不同间隔期和立地质量等级下的林分生物量,分析了林分碳汇的变化情况,根据碳汇价值计算公式估算了不同立地质量等级下的碳汇价值潜力,为国家节能减排政策的制定、应对气候变化、环境监测提供技术保障.
更多关键词
prediction model,natural Pinus taiwanensis forest,biomass,plastochrone,carbon sequestration value,dummy variable,immune evolutionanry algorithm
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