湿地类型遥感影像分割最优尺度选择

影像分割是面向对象分析方法中的重要步骤和关键技术，分割尺度又是影像分割的核心问题，目前对于分割尺度的定量评价，国内外尚未建立统一的评价体系。以东洞庭湖为研究区，以高分一号卫(GF-1)卫星影像为研究对象，探索不同湿地类型的最优分割尺度。利用GF-1全色和多光谱融合后影像，采用归一化后方差均值与Moran’I指数构建全局评分指数，得到不同湿地类型的最优分割尺度，结果表明：最优分割尺度的大小与湿地分布的破碎程度直接关系；基于相同的有效影像特征以及波谱阈值，进行分层分类以及规则分类，分层分类的总体精度为89.62%，高于规则分类的总体精度为84.43%，说明分割尺度对分类精度有较大影响。