基于性别猫群的主动式路径确定算法
Journal of South-Central University for Nationalities(Natural Science Edition)（2018）
摘要
风能发电作为当今电力能源中的重要组成部分,风机的维修效率对其稳定运行有积极贡献.将维修人员的状态切换与猫群算法中的模型切换相融合,提出了一种基于性别猫群的主动式路径确定算法.改进的算法利用猫个体的性别和遗传算法使得遗传编码个性化,通过编码的阶梯化使得猫文化交流全局化、依靠并行枚举算法编码扩展了单个个体生成的路径.在数据集KROA100、GIL262、LIN318、PCB442下将改进的算法与ACO、PSO相比较,实验结果表明:改进后算法的最优值都比PSO、ACO要好很多,说明改进后的算法具备处理主动式不定点交叉维修路径问题的能力.
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