食品溯源时序数据的函数型聚类分析

借助函数型数据分析的方法和思想,在一个一般性的框架下讨论对猪肉链时序数据的聚类问题,提出了函数型聚类分析在食品追溯时序数据分析上的应用方法:把时序数据看成一个完整的关于时间的函数对象,而非个体现测值的简单排列,将离散数据转化为函数数据;用基函数展开系数向量的距离代替原函数之间的距离,减少了大量数值积分,简化了运算.通过对复杂的、时序性强的溯源数据进行函数型聚类分析,把复杂离散的数据聚类为连续的分类信息,使得溯源数据的可用性极大增强,可以为决策者和进一步的分析提供科学依据.