低对比度叠层薄片的机器视觉计数测量方法

Journal of Hunan University(Natural Sciences)(2018)

Cited 1|Views2
No score
Abstract
为解决印刷等行业在薄片计数上的难题,提出了一种基于机器视觉的计数测量方案.采用最新的高分辨率的 CMOS 相机和百万像素、低畸变的定焦镜头搭建图像采集系统.针对低对比度叠层薄片检测难题,提出了一种局部直方图均衡化和基于双高斯二阶导的线状增强相结合的算法.算法主要分为以下几部分:首先,获取采集平台采集的薄片图像,为提高算法速度,只选取采集的部分图像作为处理区域,并通过小波去噪对其进行预处理;接着,利用局部直方图均衡化对预处理后的图像进行对比度增强;然后,在水平和竖直方向分别用双高斯二阶导数和均值滤波器处理,得到线状增强后的薄片检测结果;最后,对薄片检测结果进行峰值检测计数,并将检测结果实时显示出来.实验证明,此计数测量方法对多种类型的薄片(包括纯白的0.05 mm 的薄片)的计数误差都小于0.01%,而且可以节省大量人力和物力,值得被推广和运用.
More
Translated text
Key words
low contrast,sheets counting,local histogram equalization,bi-Gaussian,peak detection
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined