基于ARIMA的电力视频流量分析和预测

针对电力视频业务的流量特性，提出一种基于差分自回归移动平均(ARIMA)模型的电力视频业务流量分析和预测方法。首先利用差分法对视频流量数据进行平稳化处理，然后依据数据序列的自相关函数和偏自相关函数确定模型参数，从而建立能够有效预测电力视频业务流量的分析模型。仿真实验表明，该方法充分考虑了电力视频业务流量的自相似性、周期性、突发性及趋势性等特点，有效提高了流量预测拟合的精度。