结合轮廓波域与空域特征的无参考图像质量评价
Journal of Jiangnan University(Natural Science Edition)（2015）
Abstract
为了有效评价不同失真类型的图像质量,提出了一种基于轮廓波域与空域特征的无参考图像质量评价方法,利用轮廓波域与空域的不同特点,从尺度、方向、像素3个方面提取图像特征建立质量评价模型.该方法在轮廓波域内对图像进行轮廓波分解,分别提取尺度特征互信息和方向特征能量;再在空域内提取经过高斯函数拟合得到的像素特征形状、方差和均值;通过支持向量回归进行训练学习,建立图像质量预测模型.实验结果表明,该方法与主观得分有较好的一致性,总体性能优于当前相关文献报道方法,并且该方法具有较低的时间复杂度,能更好地推广及应用.
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image quality assessment,no-reference,mutual information,energy,Gaussian function,contourlet domain,spatial domain
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