基于变异田口算法的阵列天线方向图综合

针对智能优化算法在处理天线阵列综合问题时收敛速度慢、计算次数过多的缺点，引入了田口算法（ Taguchi meth-od， TM），设计了一种基于变异机制的田口算法（ mutation-based Taguchi method， MTM）。变异田口算法利用变异算子产生参数水平值，同时采用自适应内循环机制，既能多样化搜索空间，又能控制算法迭代次数。仿真结果表明：变异田口算法性能可与粒子群优化算法（ particle swarm optimization， PSO）相比拟，并且计算量大大降低。采用变异田口算法对阵列天线方向图进行了综合设计，能够实现低旁瓣和零陷的目标。