谷歌浏览器插件
订阅小程序
在清言上使用

基于模糊聚类K-means播种机焊接零件的编码分类

Journal of Shihezi University(Natural Science)(2016)

引用 1|浏览1
暂无评分
摘要
焊接零件是精量播种装备的核心零部件,其生产计划直接影响播种机生产的进度和安排.播种机焊接零件的生产是典型的多品种、小批量生产模式,其生产过程中存在未考虑不同焊接零件间的相似度而导致作业转换频繁、生产作业时间过长等问题.为缩短生产作业时间,本文提出一种基于模糊聚类K-means的播种机焊接零件编码分类方法.首先对加工零件各属性进行分类描述,将不同属性再划分子属性;然后对各焊接零件所具属性进行编码,采用模糊聚类K-means算法进行分类;最后以典型的播种机焊接零件为例,验证了该方法的可行性和实用性.
更多
关键词
planter,weldment,coding,fuzzy clustering
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要