基于改进布谷鸟算法的微网储能系统控制策略研究

为优化微网运行,以保障电力供需平衡并促进可再生能源消纳,对含储能的并网型微网的电池储能系统控制策略进行研究.首先,构建基于滚动时域控制的微网储能系统控制策略混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型;其次,采用改进的布谷鸟(modified cuckoo search,MCS)算法对模型进行计算;最后,进行算例分析,研究最优控制策略下微网信号与电池信号的特征,并对算法的收敛性与其他算法进行比较,以验证模型和算法的有效性.研究结果表明,不同的微网运行目标会影响储能系统控制策略,进而影响微网的信号特征;MCS算法在收敛速度、计算时间和经济性上较传统的布谷鸟(cuckoo search,CS)算法和差分进化(differential evolution,DE)算法有显著提高.