基于灰色关联分析与BP神经网络的压裂效果预测

影响压后效果的因素有很多，采用灰色关联分析法，分析各影响因素对压裂后累积产油量的影响程度，得到主要影响因素依次为：排量、含油饱和度、有效厚度、砂比、破裂压力、渗透率变异系数、渗透率、加砂强度和前置液强度。引入表征裂缝形态的参数α，再以α和主要影响因素为输入向量，以累积产油量为输出向量，建立全区累积产油量与主要影响因素之间的 BP 神经网络预测模型。通过实例证明，该方法简单可行，预测精度比较高，明显好于多元线性回归得到的结果，能满足实际生产需要。