紫色土彩色图像的H阈值分割

[目的]将研究对象紫色土自然断面图像从复杂背景中分割出来,以消除复杂背景的影响,为对紫色土视觉图像进一步分析处理、识别打下基础.[方法]通过对紫色土自然断面图像统计分析,证明它的H域有良好的聚集特征,且在95％和97％置信点近似于正态分布;因此,根据正态分布确定紫色土壤自然断面的H阈值,分割紫色土壤自然断面图像.[结果]用获得的二值分割图像与原图像计算哈达玛积,分割提取出了完整的紫色土自然断面区域图像.[结论]算法分析及仿真实验显示:相对于对比算法,新的算法分割速度更快,分割提取出的紫色土自然断面图像更完整;该算法有效.