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基于近红外光谱的女贞子评价方法研究

Journal of Henan Institute of Science and Technology(Natural Sciences Edition)(2019)

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Abstract
测定了不同产地女贞子样本中Fe、Cr、Zn、Ca、Na、K、Mn、Cu、Mg和齐墩果酸的含量及近红外光谱(NIR)数据.采用离散小波变换(DWT)处理近红外光谱(NIR)数据并压缩为DWT-NIR数据.基于测定数据分析各数据之间的相关性,并采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)方法,探讨女贞子样本品质的评价方法.结果表明:齐墩果酸的含量与Ca、Fe、K、Zn、Mn、Na等金属离子的含量具有一定的相关性;NIR的强度与金属离子、齐墩果酸的含量则具有很明显的相关性.主成分分析(PCA)的排序结果与女贞子样本中齐墩果酸的含量顺序较为一致;聚类分析(CA)的结果与齐墩果酸的含量分布也十分吻合.研究结果为基于NIR技术快速评价女贞子样本提供了理论依据和参考方法.
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