基于关联规则数据挖掘的大学生体育锻炼行为阶段体质健康知识发现

Journal of Jinggangshan University(Natural Sciences Edition)(2020)

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Abstract
数据挖掘是大数据时代知识发现的重要手段.通过关联规则数据挖掘,发现不同体育锻炼行为阶段大学生体质健康特征知识.以问卷和体质测试调查法调查在校大学生,构建数据库,以体育锻炼行为阶段为输出、体质指标为输入构建关联规则数据挖掘模型.结果表明,男生预期阶段体质主要表现为心肺机能低下,反应时中等以及双手背勾优;准备阶段心肺机能低下、力量素质和反应时差;行动阶段心肺机能和力量素质差,反应时和柔韧性优;女生前预期阶段力量差、柔韧性好;预期阶段握力及格、背勾优秀、反应时中等以及相对VO2max中等,广泛存在"体重正常的胖子"现象;行动阶段力量差、反应时中等、柔韧性优秀的特征.关联规则数据挖掘能有效发现不同体育锻炼行为阶段大学生体质特征,为大学生体质健康促进提供决策支持.
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