基于双边滤波的图像阈值降噪算法改进与研究

为了解决传统图像阈值降噪不理想,效果较低的问题,文章研究设计了基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进.首先,提出基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进,分析双边滤波理论,给出图像阈值降噪算法的改进后的算法步骤.然后,分析训练样本集中的双边滤波降噪方法,需要通过阈值降噪的图像重构与双边滤波的噪声方差估计两方面完成双边滤波降噪.最后,设计基于双边滤波的图像阈值降噪算法实验,验证基于双边滤波的图像阈值降噪算法的降噪效果.实验结果表明,该方法对于去除图像的高斯白噪声有更好的效果,并且能够将边缘等细节信息很好的保存下来.