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长时间序列遥感数据回归分析支持下的植被变化分析

Anayeti Asimuguli,Qing-dong SHI,Man LIU,Cun-shi TANG,An-long WANG

Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition)（2014）

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Abstract
本文利用1982～2000年19年序列时间的FVC数据，以年单位作为自变量，将每个像元的FVC值作为因变量，利用线性回归理论来分析中国西部地区的植被变化状况，同时。讨论了对回归方程的F检验和t检验的结果和意义。通过以上工作认为：将具有时间序列的植被指数信息对时间进行回归分析后，所得到的结果比简单的差值分析的结果稳定，而且回归方程充分利用了所有的图像信息，并且具有延伸预测的理论基础。?
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time-serial images,remote sensing,vegetation cover change,Regress
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