基于MLP模型的高标准基本农田工程造价估算方法研究 ——以浙江省为例

高标准基本农田建设是稳定国家与区域粮食安全的基础,是国家实施"藏粮于地"战略的重要组成部分.随着高标准基本农田建设资金投入力度不断加大,投资估算对于提高项目资金投资效益意义重大.通过限制因素分析法确定项目工程技术组成,采用鱼骨图模型提取高标准基本农田工程造价指标,基于深度学习训练机制下的多层感知器神经网络,构建高标准基本农田建设工程造价估算模型.结果表明,模型能够有效提高估算精度和效率,精度符合工程投资估算标准要求.模型简单易操作,有助于提高项目投资决策的科学性和合理性.