基于PAD模型的级联分类情感语音识别
Journal of Taiyuan University of Technology（2018）
摘要
针对声学特征(韵律特征和MFCC特征)对情感语音的分类识别性能不理想的问题,提出了一种将声学特征与情感语音PAD数据相结合的级联分类方法用于情感语音识别.首先提取情感语音的声学特征,对特征分别单独识别与组合识别,对比建立最优特征集合.然后将声学特征组合与情感语音PAD数据相结合,分两步逐级地判断出输入语音所属的情感类型.该方法在TYUT2.0情感语音数据库上得到了较好的结果,情感分类识别率相较于传统声学特征的分类识别率提高了15.4％.
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