基于TIGGE数据的西太平洋副热带高压多模式集成预报及检验

基于TIGGE (THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)资料中的中国气象局(CMA)、日本气象厅(JMA)、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(NCEP)和英国气象局(UKMO)等5个中心的500 hPa位势高度场数据,评估了各中心对西太副高控制预报和集合预报的效果,并采用了多模式集成平均(EMN)、消除偏差集成平均(BREM)和滑动训练期超级集合(R_SUP)3种方法对各中心数据进行集成.评估方法包括Talagrand分布、相关系数、均方根误差、Brier技巧评分等.结果表明:各中心预报效果有明显差异,各模式对500 hPa位势高度场控制预报中,UKMO预报效果最好,而各模式对500 hPa位势高度场集合预报中,则是ECMWF预报效果最好.从均方根误差改进率来看,基于控制预报的BREM和R_SUP集成方法明显降低了对500 hPa位势高度场预报的均方根误差,而EMN则无明显改进.基于集合预报的3种集成方法对500 hPa位势高度场预报的改进效果不明显,综合评分略低于ECMWF单模式集合预报.