一种基于海量高维数据的软子空间聚类改进算法
Journal of Yunnan University of Nationalities(Natural Sciences Edition)（2018）
摘要
基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,在原有的软子空间聚类算法基础上对目标函数进行改进,从而结出一种新的软子空间聚类算法.相较之原算法,此算法具有更高的抗噪性及聚类效率;通过与典型的软子空间聚类算法比较试验,结果表明可有效提高海量高维数据的聚类处理效率.
更多查看译文
关键词
high-dimensional data,soft subspace clustering,feature weighting
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要