一种基于不变矩的红外目标识别算法
Transactions of Shenyang Ligong University（2016）
摘要
针对单一目标特征量提取与识别存在的不足,提出了不变矩与红外目标几何形态特征组成的联合特征量,并选取欧氏距离作为目标分类识别的判别准则.实验结果表明,联合不变矩作为特征量满足尺度不变性,且有很强的独立性与可分性.在目标识别分类的应用中,其效果优于不变矩特征识别.
更多关键词
infrared image,target recognition,invariant moments,combined characteristics,euclidean distance
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