随机网络最大概率路径问题的模型与算法

为了求解满足一定时间限制的最大概率路径问题，在建立该问题数学模型的基础上，提出了一种改进蚁群算法。首先根据随机网络的定义建立了随机网络最大概率路径问题的数学模型，然后结合随机网络最大概率路径问题的特点，设计了一种新的启发式信息和信息素更新规则的改进蚁群算法，最后选择了4组数据，将改进蚁群算法与一种混合遗传算法进行对比试验，分别求取对应的全局最大概率路径和反映算法总体性能的多项数据。实验表明，改进蚁群算法的收敛速度和总体性能均优于混合遗传算法，为求解随机网络最大概率路径问题提供了一种快速、可行的方法。