基于信息熵的汽车故障诊断复杂性评价

由于大量高新技术在现代汽车中的综合运用,仅利用设备维修复杂系数作为制定设备维修工时定额的方法已不能体现现代汽车修理工作量差异,而现代汽车维修工时定额更应考虑该故障诊断复杂性差异对维修工时的影响,所以对汽车故障诊断复杂性进行评价很有必要.应用信息熵的方法探讨了汽车故障诊断复杂性的评价方法,首先介绍了信息熵评价复杂性的相关理论,给出了汽车故障诊断整体复杂性评价指标以及复杂性熵尺度评价模型,最后以发动机过热为实例,分析了故障判断层次结构,利用信息熵方法计算出故障诊断的复杂性值.实证结果表明评价方法和模型具有一定的实用性和可行性,可实现对现有的汽车维修工时定额的修正.