基于动态引力常数和种群递减的引力搜索算法

为进一步增强标准引力搜索算法的全局搜索能力及克服其早熟收敛等缺点,提出了一种基于动态引力常数和种群递减的引力搜索算法.首先,所提算法通过动态调整引力常数,有效地平衡算法的全局搜索和局部开发能力;其次,为提高算法的性能,对种群规模进行动态递减调整,从而有效地加强了算法后期的收敛速度.最后,用30个CEC2014测试函数的仿真实验结果与3种引力搜索算法的比较说明所提算法收敛速度快,寻优能力强.