自动编码器在流场降阶中的应用

Shuran YE,Zhen ZHANG,Xudong SONG,Tezhuan DU,Yiwei WANG,Chenguang HUANG,Yaosong CHEN

Acta Aerodynamica Sinica（2019）

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摘要

自动编码器作为一种压缩算法,在数据降维和去噪等方面有着广泛实践,有条件作为一种降阶方法在流场识别与数据处理方面得到应用.文章中以圆柱绕流为例,首先对圆柱后速度场建立了编码模型,用来对原始数据进行降维和特征提取,之后将编码后的数据与流场特征量相关联,建立了由流场编码回归圆柱表面压力系数的神经网络,探索了降维后数据的应用.结果表明,自动编码得到的结果能够承载原始速度场的主要信息,解码后速度场与原速度场测试均方根误差小于0.02,压力回归测试均方根误差可小于 0.1.说明自动编码器能够作为一种流场的特征提取和降阶方法,在未来得到更广泛的应用.

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关键词

machine learning,autoencoder,flow around a cylinder,flow field feature extraction,pressure prediction

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