基于提升小波的古铜镜X光图像融合方法研究

为了将古铜镜X光图像信息综合到同一图像中,采用提升小波的方式将源图像进行分解,并分别对低频、高频采用不同的融合规则进行了图像融合.低频采用区域能量与区域方差相结合的方法,高频采用空间频率加邻域像素点规范中间像素点的方法,最后经提升小波逆变换得到目标图像;同时进行了理论分析和实验验证,取得了融合图像的信息熵、平均梯度和标准差数据.结果表明,在3组实验中,相对于其它几种算法,本文中算法的信息熵平均提升了5.76％,平均梯度平均提升了28.70％,标准差平均提升了7.70％,算法有效地保留了源图像的信息,对于边缘的传递效果更优秀.这一结果对古铜镜X光图像的融合是有帮助的.