湖相致密复杂岩性地震识别技术

针对湖相复杂致密岩性地震预测难点多的特点,提出一种在高分辨率层序约束下利用贝叶斯统计方法识别致密岩性的思路.应用地震时频旋回技术和Wheeler变换与反变换技术建立三维高分辨率层序格架,划分沉积体系域.运用中观尺度测井数据开展岩石物理交会分析,利用实验室X-射线衍射数据(XRD)和等效介质模型进一步从微观尺度分析,最终确定拟声波阻抗和纵、横波速度比是区分岩性的敏感参数.在此基础上,开展高分辨率层序约束下的波阻抗及纵、横波速度比反演,而后利用反演属性进行贝叶斯统计,在井上岩性识别精度高的前提下,利用得到的条件概率分布预测空间岩性最佳分布,最后对岩性分类结果进行对比分析.实际应用证明,在高分辨率层序约束反演的基础上利用贝叶斯统计识别复杂致密岩性具有较高的吻合率,该项技术适用于湖相复杂致密岩性识别.