基于葵花8号新一代静止气象卫星的夜间雾识别
Plateau Meteorology(2018)
Abstract
基于葵花8号新一代静止气象卫星的高时空分辨率多通道数据,利用3.9 μm与11.2 μm通道亮温差法(BTD3.9~11.2)和3.9 μm伪比辐射率法(ems3.9)开展了中国地区夜间不同等级雾的识别,确定了各站点和网格点上对不同等级雾两种方法的参数最优阈值;并利用地面站点观测资料和CALIPSO星载激光雷达产品对陆地和海上雾的识别结果进行了验证.结果表明:(1)通道亮温差法和3.9 μm伪比辐射率法均可以较准确地识别出不同等级的雾,3.9μm伪比辐射率法准确率略优;随能见度的下降,两种方法识别准确率都明显提升,虚警率明显下降.能见度小于50 m时,通道亮温差法(3.9μm伪比辐射率法)识别雾的击中率HR、虚警率FAR和KSS评分分别为0.89(0.90)、0.15(0.15)和0.74(0.75).(2)剔除云影响后,4个雾等级下两种方法对雾识别的HR和KSS评分均有明显提升,FAR均有明显下降.能见度小于l 000m时,剔除云后通道亮温差法(3.9μm伪比辐射率法)的HR由0.71(0.74)提高到0.81(0.85),FAR由0.27(0.28)降低到0.12(0.13),KSS评分由0.44(0.46)提高到0.69(0.72),KSS评分提高0.23(0.26).(3)3个个例分析表明,基于通道亮温差法、3.9 μm伪比辐射率法以及RGB合成图均可清晰识别出大部分雾区,雾区和非雾区的BTD3.9~11.2(ems3.9)差异明显,强浓雾区 BTD3.9~11.2(ems3.9)约为-5℃(0.75);基于葵花8卫星海雾的识别结果与CALIPSO星载激光雷达VFM反演产品一致.
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