基于春季阴雨过程的冬小麦涝渍指数模型构建与应用
Meteorological Monthly（2017）
摘要
春季涝渍灾害对南方小麦生长发育和产量形成严重影响,本文在对阴湿系数做降尺度修订的基础上,利用Logistic曲线方程构建了冬小麦涝渍指数模型,根据涝渍指数临界值、持续天数以及冬小麦的可能减产率将春季涝渍灾害划分为三个等级,并使用江苏省59个气象站1961—2010年逐日气象资料对模型进行历史反演.结果发现,春季涝渍指数与冬小麦相对气象产量呈显著负相关,随着涝渍指数增加,小麦气象产量线性下降;灾年发生的涝渍过程以1~3次为最多,超过80%,5次以上最少,占1.9%.最后,将涝渍指数模型应用于2014年冬小麦春季涝渍灾害的判别及评估,效果很好.
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关键词
winter wheat,waterlogging disaster,dynamic discriminant,logistic curve
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