基于决策树的天津地区冰雹天气雷达因子分析
Meteorological Science and Technology(2017)
摘要
利用决策树对天津地区2005-2014年4-9月间的25次有灾情资料的冰雹天气进行多普勒天气雷达因子识别,采用冰雹概率(POH)、强冰雹概率(POSH)、垂直液态含水量(VIL)、最大反射率因子(DBZM)、风暴质心高度(HT)、风暴顶高(TOP)等主要雷达识别指标,归纳出天津地区冰雹云雷达回波判识指标:①当DBZM≤54.5dBz,或者当DBZM>54.5 dBz但POSH≤35,单体不会降雹;②当DBZM>54.5 dBz且POSH>35,则该单体将会降雹.与判别分析方法比较,基于决策树分析的识别降雹单体的成功率达90.2%,临界成功指数达78.3%,识别结果明显优于判别分析方法.
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关键词
hail,decision making tree,discriminant analysis
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