CFSv2模式对淮河流域夏季气温降水预测能力的评估

基于美国环境预测中心提供的CFSv2模式回报数据以及淮河流域172个气象台站的气温降水观测数据，评估了该模式对淮河流域夏季气温降水的预测能力。结果表明：模式对气温气候平均态的模拟与实况较为接近，降水虽然能够反映出南多北少的分布特征，但气候平均值明显偏小。模式对于气温和降水均方差的模拟均偏小。从频率分布来看，回报气温的频率分布与实况较为接近，回报降水不仅存在很大的负偏差，出现异常降水的频率也比实况明显偏低。对ROC曲线的分析进一步表明模式预测高温事件的能力明显好于低温事件，预测降水异常事件的能力在不同起报月有差异。从主要模态的时空结构来看，模式能够反映出其空间结构，对于增暖的趋势模拟也相当不错，但增暖的速率高于实况，虽然模式没有能够反映出降水主要模态的年代际变化特征，但对于年际变化有较高的预测技巧。这些评估为短期气候预测和模式解释应用提供了参考。