数值模拟技术在风电场宏观选址中的应用

现有气象站分布稀疏,难以全面反映潜在大风区域.数值模拟技术通过提高研究区域的空间分辨率,弥补气象站点分布稀疏的缺陷.利用中尺度天气预报模式WRF对2009年吉林省西部地区风能资源进行了数值模拟.结果表明:数值模拟结果反映了实际风速日变化和年变化规律,10、50 m和70 m高度模拟值与实际观测值相关系数分别达到0.889、0.862和0.865,均达0.001的显著水平;模拟结果揭示了地面观测资料未反映出来的潜在大风区.经实际立测风塔观测证实,数值模拟技术可以用于风电场宏观选址.同时揭示了模拟的风速较实际风速大,且模拟风速空间分布差异小于观测的风速,说明现有数值模式模拟的精度还存在着局限性,风电场微观选址仍依赖于立测风塔进行实地观测.