基于Kalman滤波的高耸建筑物沉降预测模型研究

为了提高高耸建筑物沉降监测数据的可信性与实时预测的准确性，利用小波分析与Kalman滤波在数据处理方面的优势，采用小波分析先对沉降数据进行去噪，并采用Kalman滤波理论进行预测。通过实验数据的对比分析，结合小波去噪分析与Kalman滤波理论对原始沉降变形量进行沉降预测，能克服只使用单一Kalman滤波方法进行沉降预测中噪声处理的不足，验证了小波分析及结合 Kalman滤波理论进行沉降预测的可行性，且预测精度比较高。