基于融合资料的天津短时强降水环境物理量可信度及特征分析

Desert and Oasis Meteorology(2020)

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Abstract
针对2009-2017年6-9月天津地区140次短时强降水天气过程,将NCEP FNL(1°×1°)全球分析资料与地面气象观测数据融合,计算天津地区短时强降水的环境物理量参数,通过偏差和偏差区间占有率等分析融合环境物理量的可信度,并在大量样本统计基础上给出不同月份的短时强降水环境参量特征和指标.结果 表明:(1)基于NCEP FNL分析资料与地面气象观测数据融合的环境物理量在短时强降水潜势判断中具有较高的可信度,融合CA PE、LI、LCL平均绝对误差分别为260.7 J/kg、0.9℃、14 hPa,与融合前的NCEP FNL物理量相比绝对误差分别降低了58.1%、48.0%、49.0%.(2)不同月份短时强降水发生所必需的水汽、热力和能量等环境条件差异显著,TPW、K、LI、CAPE、LCL和Z0均呈现明显的月变化特征.(3)若以75%短时强降水发生的环境条件作为预报指标,7-8月TPW、K、CAPE、Z0、LCL物理量阈值极为相近,短时强降水多发生在TPW>45 kg/m2、K>32℃、CAPE>835J/kg、LCL>882 hPa、Z>4300 m条件下,6月物理量指标要求明显降低,如TPW>34 kg/m2、K>30℃、CAPE>353 J/kg、LCL>880 hPa、Z0>3900 m,9月预报指标要求则最低.
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