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全球测图中CIPS和INPHO在弱纹理区域的DSM匹配效果分析研究

Peng CAO,Xi CHEN,Jun ZHANG,Deyuan LI

Geomatics & Spatial Information Technology（2020）

Cited 1|Views3
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Abstract
全球地理信息资源建设与维护更新项目(简称"全球测图")中,数字表面模型数据(DSM)作为其主要产品之一,它的质量好坏直接影响着后续DOM、DEM生产的工作量和成果质量,而DSM成果质量控制的难点集中存在于对影像弱纹理区域的编辑处理上.本文通过对该项目DSM匹配所使用的两款主要软件CIPS和INPHO间针对沙漠、森林、冰雪和阴影4类常见弱纹理区域的匹配成果进行对比分析,以研究寻求在4类常见弱纹理区域的对应最优处理方案,为后期生产提供参考选择依据.
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