基于蚁群算法的边缘检测
Geomatics & Spatial Information Technology（2017）
摘要
蚁群算法是近些年发展起来的一种群体智能优化算法,它利用生物信息激素作为蚂蚁选择后续行为的依据,并通过蚂蚁间的协同与交互来完成全局寻优搜索过程.本文将该算法用于边缘检测,建立图像边缘与信息场之间的联系.提出了基于像素邻域的8个启发信息检测算子,指导蚂蚁选择最优边缘路径,并能自动确定分割阈值.对灰度图像进行模拟实验与经典分割算子进行对比,结果表明,该算法可以精确提取边缘特征,细节特征更为清晰.
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关键词
ant colony optimization,edge detection,Canny detector
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