一种改进的RFB Net遥感影像目标识别算法
Journal of Geomatics Science and Technology（2019）
摘要
针对高分辨率遥感影像场景复杂,现有的目标识别算法检测率较低且速度较慢的问题,提出了一种改进的RFB Net模型.算法在RFB Net模型的基础上构建特征金字塔网络,融合高层语义信息和低层特征信息,提高了网络识别能力.为验证该算法性能,以遥感影像中飞机目标为例进行了实验验证.以油罐和立交桥目标为例,对该算法的推广性进行了实验验证.结果表明,改进的RFB Net模型在遥感影像目标识别中精度较高、速度较快,且具有较好的推广性.
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