基于犌犐犛的海水环境监测站位优化*--以胶州湾为例

文章利用2003-2012年5月、8月和10月胶州湾19项海水监测要素归一化后数据，基于ArcGIS软件地学统计模块，通过Kriging 插值模型对归一化数据进行检验分析及站位优化。结果表明，优化后的31个监测站位估计误差标准差梯度较优化前大幅降低，平均估计误差标准差由0．160降低到0．147，降低了8．3％。站位优化后不仅可对胶州湾沿岸重点污染源以及胶州湾海域总体海水质量实施有效监控，并且可以作为今后胶州湾海水监测的常规站位。优化后的监测网在满足监测精度需要的同时，能够较大程度节省监测网的运行费用，可以为其他海域海水监测站位优化及海洋主管部门提供技术支撑，具有重要的应用价值。