武汉市居住空间特征与COVID-19疫情分布关系研究
Geospatial Information(2020)
摘要
为了探索疫情的发生和传播与城市居住空间特征的关系,通过融合应用互联网疫情发布数据、POI数据、房源网数据等多源数据,提取了武汉市三环内住宅小区的空间边界及其相关属性信息,从物质环境、配套设施、人口规模等维度进行了住宅小区画像.利用主成分分析法对影响疫情发展的各类因子进行了综合,利用地理加权回归模型分析了小区规模、人口流动性、小区品质等居住空间特征对疫情发展的影响方向和程度,能为社区治理、居住空间规划、老旧小区改造等工作提供科学依据和参考.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要