基于组合预测方法的煤矿开采沉陷预计模型研究

Mine Surveying（2014）

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摘要

文中以目前使用较为广泛的灰色系统和BP神经网络预计方法对中国神华集团榆家梁煤矿52406工作面地表沉陷进行了预测,同时建立灰色系统与BP神经网络的等权组合预测模型进行沉陷预计,并与单独的模型预测进行对比分析.结果表明:等权组合预测模型精度较高,在开采沉陷预计中具有较好的研究意义和应用价值.

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