初探支持向量机算法在海洋站观测数据质量控制中的应用
Marine Forecasts（2016）
摘要
为了有效提高海洋观测数据的质量,初步探索引入了一种统计学习算法——支持向量域描述(SVDD)用于海洋站多要素数据质量控制,建立了一套基于SVDD的多要素数据质控方法.该方法拥有惩罚系数C、RBF核参数、质控调节因子AR等多个参数,利用历史样本观测数据训练构建质量控制模型,通过该模型实现海洋观测数据质量控制.本文利用真实观测数据对该方法进行了分析检验,验证了该方法能够有效分析数据质量、发现可疑数据,对提高海洋观测资料的可靠性、科学性具有一定借鉴价值.
更多关键词
data quality control,SVM,SVDD,marine data,multi-element
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