基于钙质校正的砂砾岩储层岩性识别方法
Well Logging Technology（2020）
Abstract
X区块百口泉组砂砾岩储层常规测井资料受储层钙质含量影响而导致测井岩性识别精度低.以归位后岩心分析的钙质含量数据为基础,分析钙质含量对储层电阻率、密度值的影响.运用归一化处理分析深侧向电阻率与体积密度比值和钙质含量与孔隙度比值之间的关系,建立储层钙质含量计算模型,采用电阻率对数增大率法消除钙质含量对储层电阻率的影响;选取对岩性较为敏感的电阻率、密度、伽马等曲线,运用C4.5决策树算法建立决策树岩性识别模型,对实际资料进行判别分析.结果表明,所建立的决策树模型能够较好地识别研究区储层岩性,识别结果与岩心描述吻合度达到83％ 以上.
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